基于数据库中间件shardingjdbc的千万级数据分库分表

简介

随着公司业务量增长迅速，数据呈线性增长趋势，导致数据量达到了千万级甚至亿级，这时候可能会面临单库存储瓶颈问题和单表查询效率问题，简单的读写分离以及缓存已经无法满足这样的业务场景，鉴于客户对技术方面的要求，这时就不得不考虑采用分库分表解决该问题。本篇文章主要讲解千万级数据量的分库分表解决方案和落地实战。文章会结合真实的业务场景阐述分库分表解决方案，以及分库分表后带来的各种问题并给出建议的解决方案，最后讲解开源中间件shardingjdbc的使用和相关注意事项。

一、业务分析